[Spring Boot] REST API 메모리 이슈

Spring Boot 기반 REST API가 메모리를 점유하여 성능 저하, 부하 증가 등의 이슈가 있을 때 참고할 만한 사항들을 정리한 글이다.

 

1. DB 연결을 위해 java.sql.Connection을 사용하고 close() 하지 않은 경우

java.sql.Connection conn = null;
PreparedStatement st = null;

try {
	Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

	conn = DriverManager.getConnection(url, id, pwd);
	st = conn.prepareStatement(sql);
	st.setQueryTimeout(3);

	/** sql 작업 */
	
} catch (ClassNotFoundException e) {
	e.printStackTrace();
	System.out.println(e.getMessage());
} catch (SQLException e) {
	e.printStackTrace();
	System.out.println(e.getMessage());
}finally {
	try { 
		conn.close();// connection close
		st.close();// statement close
	} catch (SQLException e) {}
}

finally block에서 close를 해주어 close()가 안전하게 수행될 수 있도록 하였다.

 

 

2. BufferedReader, BufferedWriter 등의 stream을 생성하는 함수를 사용하고 close() 하지 않은 경우

BufferedReader br = null;
try {
	/** 작업 수행 */
} catch (IOException e) {
	e.printStackTrace();
	throw new RuntimeException("exception 메시지", e);
}finally {
	if (br != null) {
		try {
			br.close();// reader close
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

finally block에서 close를 해주어 close()가 안전하게 수행될 수 있도록 하였다.

 

 

이외에도 프로세스 내에 과도한 반복문이 있거나 같은 분석을 여러 번 반복하는 경우 request 당 분석 기간이 길어져 부하가 생길 수 있다.

또한, 특정 request(길이가 매우 길거나 예상과 다르게 인코딩된 값)에 대하여 분석에 긴 시간이 소요되는 경우는 없는지 검토해야 한다. (필요에 따라 전처리를 추가하거나 최대 분석 시간을 설정할 수 있음)